مقدمة. فياستخراج البيانات مع WEKA ، الجزء 1: المقدمة والانحدار، عرضت مفهوم استخراج البيانات والبرمجيات المجانية مفتوحة المصدر Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) ، والتي يمكن استخدامها لتعدين البيانات للحصول على الاتجاهات ...
1. خوارزمية التجميع بالمتوسطات (K-Means) خوارزمية التجميع (K-Means) من أكثر خوارزميات التجميع المعروفة بين علماء البيانات، وتقدّم في كثير من المحاضرات المتعلقة بعلوم البيانات؛ لسهولة فهمها و تطبيقها. ...
الملخص ar. في هذا البحث تم تصميم نظام معتمد على مسائل البرمجة الأمثلية و باستخدام الخوارزمية الجينية الصحيحة في مجال التعليم و ذلك لغرض قياس كفاءة أحد الأقسام العلمية بإحدى الكليات في محافظة البصرة، في أداء الخدمات ...
ما هي "الخوارزمية" في التعلم الآلي؟ "ا لخوارزمية algorithm " في التعلم الآلي هي إجراء يتم تشغيله على البيانات لإنشاء "ن موذج Model " للتعلم الآلي.
الخوارزمية هي إجراء أو صيغة خطوة بخطوة لحل مشكلة ما. في سياق علوم الكمبيوتر وتحليل البيانات، تعد الخوارزميات ضرورية لمعالجة البيانات واتخاذ القرارات بناءً على تلك البيانات.
خوارزميّات التجميع Clustering من أكثر الخوارزميّات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلّم دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائيّة المستخدمة في العديد من المجالات. تعمل خوارزميّات التجميع على تصنيف نقاط البيانات المتشابهة إلى مجموعات محدّدة (Clusters). حيث أنّ نقاط البيانات المصنّفة بنفس الم...
_تتوقَّف الخوارزميّة عند الوصول إلى شجرة تستطيع تصنيف جميع سجلات البيانات المُعالَجة. مثال عددي Example. ليكن لدينا البيانات الموضّحة في الجدول في الشَّكل(1):
خوارزميات التجميع والتصنيف: تستخدم في تجميع البيانات وتصنيفها إلى فئات مختلفة. هذه مجرد بعض الأمثلة على الخوارزميات وتوجد العديد من الأنواع الأخرى المستخدمة في مجالات متنوعة.
2. آليات خوارزميات التجميع. إن خوارزميات التجميع هي الأبطال المجهولون للتعلم غير الخاضع للإشراف، حيث تعمل بلا كلل خلف الكواليس لاكتشاف المجموعات والأنماط الطبيعية في البيانات دون أي معرفة مسبقة بالنتائج أو الفئات.
2. تصميم / كتابة الخوارزمية - Writing an Algorithm. في هذه الخطوة يجب على المبرمج التفكير في طريقة حل المشكلة، ثم تقسيم هذه الطريقة على مجموعة خطوات، بحيث تقوم كل خطوة بإجراء عملية واحدة فقط، ويجب الأخذ في الإعتبار ترتيب هذه ...
تحاول الخوارزمية العثور على أنماط في البيانات وتجميعها معاً. خوارزميات التعلم المعزز: يتم استخدام هذه الخوارزميات عندما نريد أن يتعلم الوكيل الذكي كيفية التصرف في بيئة عن طريق التجربة والخطأ.
التنقيب في البيانات [1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2] [3] [4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما ...
طريقة لإنجاز المهام. أحجية من أحاجي الورقة والقلم، وموسيقى، ومجموعة متنوعة من الأعداد، ومسرِّعات نيوترونات في فيزياء الجسيمات؛ سنرى أن العامل المشترك بين هذه الأشياء جميعًا هو الخوارزمية نفسها، المطبَّقة في تلك ...
تعد كفاءة الخوارزميات حجر الزاوية في علوم الكمبيوتر، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة أو إجراء حسابات معقدة. في مجال VBA (Visual Basic for Applications)، تكتسب الكفاءة أهمية أكبر بسبب تنفيذ اللغة في بيئة ...
شرح طرق تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف والتنبؤ ومعايير اختيار خوارزمية التصنيف المناسبة بحسب الاحتياج مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية، قياس نسبة صحة خوارزميات التصنيف، شرح مشكلة اختلال ...
3. الهرمية مقابل الجزئية. تعتبر أساليب التجميع محورية في مجال استخراج البيانات، حيث تعمل بمثابة حجر الزاوية للتعرف على الأنماط وتحليل البيانات. تهدف هذه التقنيات إلى تجميع مجموعة من الكائنات بطريقة تجعل الكائنات ...
K تعني الخوارزمية: استكشاف خوارزمية K تعني: تبسيط تجميع البيانات. 1. الكشف عن الأساسيات. يمثل تجميع K-Means حجر الزاوية في عالم التعلم غير الخاضع للإشراف، حيث يقدم نهجًا مباشرًا وقويًا للمهمة المعقدة المتمثلة في تجزئة ...
4. الأساسيات والفوائد. في مجال استخراج البيانات، تعتبر عملية اختيار الميزات بمثابة خطوة حاسمة نحو إنشاء نماذج تنبؤية قوية وفعالة. من بين الاستراتيجيات المختلفة المستخدمة لاختيار الميزات، تعتبر طرق التصفية جديرة ...
أركان الخوارزمية تملك أي خوارزمية ثلاثة أركان رئيسية وهي: الدخل أو المدخلات: تمثل البيانات أو الأشياء الضرورية والمطلوبة التي تعمل عليها الخوارزمية وإن كان الدخل مؤلفًا من عدة عناصر، فإنّ تعداد عناصره يسمى حجم الدخل ...
ومن بين هذه الخوارزميات خوارزمية K-Means Clustering والتي تستخدم لتجميع عدة بيانات (أمثلة) اعتماداً على خصائصها إلى K تجمع، وتتم عمليه التجميع من خلال تقليل المسافات بين البيانات ومركز التجمع ...
استخراج البيانات: منهجيات التنقيب عن البيانات: المنهجيات التي تدفع نجاح التنقيب عن البيانات. 1. مقدمة في التنقيب عن البيانات وأهميته. يعد استخراج البيانات تقنية قوية ذات إمكانات كبيرة لمساعدة الشركات على التركيز على ...
يقوم نموذج تعلم الآلة بعمله عن طريق تحديد مجموعة بيانات، وخوارزمية، ودالة. ؟ الخوارزمية هي مثل دليل الطريق للحاسوب، تقول له إزاي يقوم بمهمة معينة.
6. استراتيجيات التخزين المؤقت لتحسين السرعة. في مجال تحسين الخوارزميات، يعد التخزين المؤقت استراتيجية محورية يمكن أن تعزز بشكل كبير سرعة عمليات استرجاع البيانات، وبالتالي تعزيز الكفاءة الخوارزمية الشاملة.
3. الكشف عن الأنماط في البيانات. تعتبر تقنيات التجميع بمثابة حجر الزاوية في مجال استخراج البيانات، حيث توفر وسيلة للكشف عن الهياكل والأنماط المخفية ضمن مجموعات البيانات الضخمة. تعتبر هذه التقنيات محورية لتقسيم ...
خوارزميات التجميع (Clustering) من أكثر الخوارزميات استعمالاً في تعلم الآلة (Machine Learning) تحت تصنيف التعلم من دون إشراف (Unsupervised Learning)، وهو أسلوب شائع لتحليل البيانات الإحصائية المستخدمة في العديد من ...
2. كيف تعمل الخوارزمية. تعد خوارزمية optics (ترتيب النقاط لتحديد بنية التجميع) أداة متعددة الاستخدامات أحدثت ثورة في فهمنا للتجميع في تحليل البيانات. على عكس طرق التجميع التقليدية التي تجبرنا على تحديد عدد المجموعات ...
متوفر في المخمنين غير الخاضعين للاشراف. model.predict(): توقع التسميات في خوارزميات التجميع. model.transform(): في ضوء نموذج غير خاضع للإشراف ، قم بتحويل البيانات الجديدة إلى أساس جديد. يقبل هذا أيضًا وسيطة ...
الخوارزمية 1: الانحدار الخطي Linear Regression. يتم استخدامه لتقدير القيم الحقيقية (تكلفة المنازل، عدد المكالمات، إجمالي المبيعات وما إلى ذلك) بناءً على المتغير (المتغيرات) المستمر. هنا، نؤسس علاقة ...
2. خوارزميات التصنيف في التنقيب عن البيانات. تعد خوارزميات التصنيف حجر الزاوية في استخراج البيانات والتعلم الآلي، حيث توفر وسيلة للتنبؤ بالفئة أو المجموعة التي تنتمي إليها ملاحظة جديدة، على أساس مجموعة تدريب من ...
تتراوح مرونة الخوارزمية في استيعاب أحجام المفاتيح من 32 إلى 448 بت. ... هو أسلوب تشفير غير متماثل يختلف عن تقنيات تشفير البيانات الأخرى لأنه لا يعتمد على مشاكل الأعداد الكبيرة. بدلاً من ذلك ...
في مجال البرمجة ومعالجة البيانات، تعتبر الكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. تعد كفاءة الخوارزمية، خاصة في سياق VBA (Visual Basic for Applications)، عاملاً حاسماً يمكن أن يؤثر بشكل كبير على أداء التطبيقات واستجابتها. VBA، وهو الدعامة الأساسية ...